面向 AI 的数据 / 分析
数据分散、报表滞后，决策和 AI 几乎无从谈起。我交付数据管道、仪表盘或干净数据集，将电商、ERP、Google Analytics 和表格连接为自动化数据流，团队可近实时掌握业务趋势。
- 适合
- 需要可靠报表、管理仪表盘或为 AI 项目准备数据运营、财务或产品团队。
- 典型周期
- 单数据源仪表盘通常 3 至 4 周；多源完整 ETL 管道可能 6 至 8 周。
优势
- 多源数据建模与清洗（SQL、API、Excel）
- Power BI 交互式仪表盘，支持筛选和下钻
- 含校验和质量告警的自动化 ETL 管道
- 定时导出和数据 API
- 业务指标：销售、转化、库存、队列分析
- 可用于高级分析和 AI 的结构化数据库
常见问题
是否需要将所有数据集中在一个数据库？
不需要。设计从多源（电商、ERP、Google Sheets、API）提取并统一到分析模型的管道，可用 SQL、Power BI 或轻量数据仓库。
团队能否自行更新仪表盘？
可以。交付含文档的 Power BI 仪表盘，支持筛选、导出和创建基础视图，并提供培训与交付后支持。
是否可用于训练 AI 模型？
可以。准备干净、标注和结构化的数据集，供预测、推荐或分类模型使用。不训练复杂模型，但为数据科学团队备好数据。